生命科学系开展智慧课程建设培训
发布时间:2026-09-10 15:46:01

生命科学系开展智慧课程建设培训

为推进新学期智慧课程建设,提升教师数字化教学能力,8月27日,生命科学系组织开展了智慧课程建设培训。本次培训由王竹承院长主持,马学婧老师主讲,全系教师参加。

王竹承院长指出,智能化与数字化已成为高校教学发展的大趋势。学习通作为备课、建课及班级管理的核心平台,是每一位青年教师必须掌握的教学工具。掌握数字化教学方式,也是申报教改项目的重要基础。

马学婧老师结合自己建设智慧课程的实践经验,从知识图谱构建、题库建设到AI实践作业设计,进行了全流程演示。

知识图谱是智慧课程的框架。马学婧老师演示了如何利用DeepSeek将教学大纲快速转化为Markdown格式,再辅助撰写包含节点名称、前后置关系及关联节点,后续人工调整层级结构,确保知识点名称与图谱中的名称完全一致,避免链接错误。在标签体系方面,马老师介绍了如何在知识图谱中设置“重点”“难点”“考点”“课程思政”等标签。其中,“课程思政”标签尤为重要——系统会自动汇总带有该标签的知识点,生成课程思政图谱,实现思政元素的可视化呈现。

题库是智慧课程的核心资源。马学婧老师建议,可以从中国大学慕课等国家精品课程中下载习题,避免完全依赖AI出题,确保题目质量。同时,利用AI对下载的习题进行格式标准化处理,并自动补充难易程度、答案解析及关联知识点,再由人工进行最终校验。

在章节资源建设方面,马老师演示了如何通过“快速导入”功能建立三级目录,在每个知识点下上传视频、PPT、测验及讲义。她还特别介绍了AI知识库的构建方法——通过“一键同步”功能将课程资料及图书资源同步至知识库,有效降低AI助教回答问题的幻觉现象。

如何设计非传统形式的作业?马学婧老师展示了利用AI生成情景对话、接龙等类型实践作业的流程。具体做法是:复制学习通“AI实践”界面的要求,结合教材内容,让DeepSeek生成实践任务,生成后经人工校对可直接发布或保存待用。在资源管理方面,马老师推荐使用链接形式添加资料——如国家虚拟仿真实验平台链接、学术讲座链接及微信公众号文章链接,以节省系统存储空间。同时,可直接调用学习通内置的教学资源库,搜索相关课程并添加现成的习题资源。

本次培训聚焦实操,从知识图谱搭建、题库建设到AI实践作业设计,覆盖了智慧课程建设的全流程。参训教师通过现场操作,初步掌握了利用AI辅助建课的方法。后续,生命科学系将继续推进智慧课程建设,为即将到来的新学期做好充分准备。


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