许媛，女，1987年出生，博士学历，讲师，研究领域微生物发酵，在《食品科技》、《植物生理学报》、《农业生物技术学报》、《Journal of Education and Learning》等期刊发表论文10余篇，主持校内课题1项，市级课题2项，主讲课程《基础化学》、《有机化学》、《仪器分析》、《啤酒工艺学》。

【擅长领域】

1.微生物代谢组学分析

在微生物代谢组学分析领域，不仅精通基于气相色谱-质谱联用（GC-MS）、液相色谱-质谱联用（LC-MS）等技术的代谢物定性与定量检测，还擅长样本前处理方法的优化（如代谢物提取效率提升、杂质去除），以及海量代谢组学数据的预处理（包括数据清洗、归一化、差异代谢物筛选）；能深入解析微生物在不同环境胁迫（如温度、pH、营养限制）、基因编辑或共生互作条件下的代谢网络变化，挖掘关键代谢通路的调控机制，揭示代谢物与微生物生理功能、生态位适应之间的关联。

2.数学模型构建

在数学模型构建方面，可结合微生物代谢组学数据特点，构建涵盖代谢网络通量平衡分析（FBA）、动态代谢模型、机器学习预测模型等多种类型的数学框架。能通过微分方程、统计学习算法（如随机森林、偏最小二乘判别分析）等工具，量化代谢物浓度与微生物生长速率、产物合成效率之间的关系，实现对微生物代谢过程的模拟、预测与优化；同时擅长将多组学数据（如基因组、转录组与代谢组）整合到模型中，提升对微生物代谢调控的系统认知，为微生物工程菌株改造、工业发酵过程优化及环境微生物治理等应用提供理论支撑与量化指导。

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